本指南帮助教师了解 Turnitin 的相似度得分，如何识别常见情形，并在学术审核过程中有效利用报告。
本指南的内容：
相似度报告
Turnitin 并非用于检测写作中的抄袭行为。我们确实会基于我们的数据库检查所有提交内容。如果提交内容中的任何文本与我们的某个来源相似，则会突出显示这些匹配项以供您审核。
提交内容与我们数据库的某些部分内容相匹配是非常正常的。我们的数据库包含数十亿项网页资源，包括互联网的实时内容与已归档内容、学生过往提交至 Turnitin 的作品库，以及由数千种期刊、杂志和出版物组成的文档集合。
即使提交的内容有引号和参考文献，引用文字也会显示为匹配。相似度得分仅代表提交内容中与其他来源文本匹配的占比。请将其作为审核过程中的工具，由您自行判断是否存在任何学术不端行为。
相似度得分百分比范围
当可以查看相似度报告时，相似度得分百分比将显示在作业收件箱中。
报告图标的颜色会根据检测到的相符的文字量，对应提交内容的相似度得分。比例范围为 0% 至 100%。相似度范围的颜色为：
- 蓝色：无匹配文本
- 绿色：一个字到 24% 的匹配文本
- 黄色：相符的文字占比：25-49%
- 橙色：相符的文字占比：50-74%
- 红色：相符的文字占比：75-100%
相似度得分的配色方案可能会因集成方式的不同而有所差异。 这属于预期情况，不会对结果造成影响。
报告图标的颜色会根据检测到的相符的文字量，对应提交内容的相似度得分。比例范围为 0% 至 100%。相似度范围的颜色为：
| 绿色：匹配文本占比：0% | |
| 蓝色：相符的文字占比 1-24% | |
| 黄色：相符的文字占比：25-49% | |
| 橙色：相符的文字占比：50-74% | |
| 红色：相符的文字占比：75-100% |
相似度得分的配色方案可能会因集成方式的不同而有所差异。 这属于预期情况，不会对结果造成影响。
评分场景
示例 1：
学生过去可能曾向 Turnitin 提交过作业。如果提交内容中包括学生的名字，那么完全有可能的情况是——如果您没有排除小匹配，学生的名字就会在相似度报告中突出显示。
教师可通过排除字数来修正此问题。在大多数情况下，排除 10 个字应该可以安全地排除在相似度报告中突出显示学生姓名。
示例 2：
学生可能使用 Turnitin 提交了同一份作业的草稿，这会导致其最终草稿的相似度得分达到 100%。
由于教师很可能知道学生已经提交了多次，因此可以通过从相似度报告中排除学生之前的提交内容来纠正这个问题。
示例 3：
由于对所涉主题缺乏了解，学生将一大段文字复制粘贴到了自己的作业中。相似度得分是 20%。相比之下，另一名学生对相同作业具有扎实的基础知识、懂得从多个来源收集足够多的信息并正确进行引用和参考，其相似度分数为 22%。两名学生都将显示与数据库匹配的信息。然而，其中一名学生直接从网站上复制，而另一名学生则提供了有正当来源的引用。
教师可以在适当情况下选择从相似度报告中排除引用，以降低相似度分数。
示例 4：
学生向 Turnitin 提交了一份定性研究作业，其中包含大量引文与详细的参考书目，这是该作业主题的要求内容。该学生的相似度得分为 53%；这超过了其机构设定的可接受得分。
如果从相似度报告中排除引文和参考书目，就可以避免这个问题。
Turnitin 如何检测学生的串通作弊行为？
当一名学生的作业与同一作业中其他学生的提交内容匹配，或与过往提交内容匹配时，通常会被判定为串通作弊行为。请考虑以下场景：
Eric 获得了他的同学 Jane 的论文的副本。Eric 将 Jane 的论文作为自己的提交，系统检测出 25% 的相似度。几天后，论文的原作者 Jane 提交了她的作品，系统检测出 100% 的相似度。在这种情况下，Turnitin 可以在截止日期之后对所有的提交作业进行最终相似度检查，从而识别是否存在串通，确保每个学生接受相同程度的审查，无论何时提交作业。
要启用串通检查，必须将论文添加到标准论文库或您所在机构的论文库中，并且必须将相似度报告设置为“立即生成（可以在截止日期之前覆盖报告）”或“在截止日期生成”。