تم تصميم قدرة الكشف عن الكتابة بالذكاء الاصطناعي في Turnitin لمساعدة المعلمين في تحديد النص الذي قد يتم إعداده بواسطة أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل نماذج اللغة الكبيرة، وروبوتات الدردشة، ومحركات إعادة صياغة النصوص تلقائيًا.
تم تصميم أداة تقييم الكتابة بالذكاء الاصطناعي الخاصة بنا لمساعدة المعلمين في تحديد النص الذي من المحتمل أن يكون قد تم إعداده بواسطة أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي. قد لا يكون تقييمنا للكتابة بواسطة الذكاء الاصطناعي دقيقًا دائمًا (قد يحدد بشكل خاطئ الكتابة التي من المحتمل أن تكون من صنع الإنسان على أنها من صنع الذكاء الاصطناعي ومن المحتمل أن يحدد الكتابة من صنع الذكاء الاصطناعي على أنها من صنع الإنسان) لذلك لا ينبغي استخدامه كأساس وحيد لاتخاذ إجراءات سلبية ضد الطالب. يتطلب الأمر مزيدًا من التدقيق والحكم البشري بالتزامن مع تطبيق المؤسسة لسياساتها الأكاديمية المحددة لتحديد ما إذا كان قد حدث أي سوء سلوك أكاديمي.
النسبة المئوية التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج اكتشاف الكتابة بالذكاء الاصطناعي الخاص بـ Turnitin مختلفة، ومستقلة عن درجة التشابه. لا يظهر تظليل كتابات الذكاء الاصطناعي في تقرير التشابه.
تقرير الكتابة بالذكاء الاصطناعي
تم دمج تقرير الكتابة بالذكاء الاصطناعي بالكامل في تجربة تقرير التشابه الجديدة والمحسّنة. يمكنك الوصول إلى تقرير الكتابة بالذكاء الاصطناعي من القائمة العلوية عن طريق تحديد علامة التبويب AI Writing، والتي تحتوي على النسبة المئوية الإجمالية للنص الذي تم اكتشاف أنه بالذكاء الاصطناعي.
النسبة المئوية الإجمالية التي تم اكتشاف أنها بالذكاء الاصطناعي
تشير النسبة المئوية الإجمالية التي تم اكتشافها على أنها بالذكاء الاصطناعي إلى النص المؤهل (جمل النثر الواردة في تنسيق الكتابة الطويل) داخل المستند المقدم والذي يحدد نموذج اكتشاف الكتابة بالذكاء الاصطناعي الخاص بـ Turnitin أنه من المحتمل أن يكون قد تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أو يمكن إعادة صياغته بشكل أكبر باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل محرك إعادة صياغة النصوص تلقائيًا.
تفاصيل التسليم
يتم شرح تفصيل النسبة المئوية الإجمالية للنصوص التي تم اكتشاف أنها بالذكاء الاصطناعي في فئتين للكشف في تفاصيل التسليم:
- المنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي فقط - تكتشف هذه الفئة النص المؤهل الذي من المحتمل أن يكون قد تم إنشاؤه بواسطة نموذج لغة كبير (LLM). يتم تظليل نص هذه الفئة باللون السماوي في شريط تفاصيل التسليم وفي التسليم.
شريط تفصيل التسليم التفاعلي
استخدم شريط تفصيل التسليم الجديد للحصول على نظرة عامة مرئية حول المكان الذي تم فيه اكتشاف نموذج اللغة الكبير للذكاء الاصطناعي وأدوات إعادة الصياغة بالذكاء الاصطناعي داخل كل صفحة من تسليم ما. الشريط تفاعلي ويسمح لك بتحديد كل لون تظليل لإظهار كل نص وصفحة مقابلة له في التسليم.
متطلبات الملف
لكي يمكن إنشاء تقرير كتابة بالذكاء الاصطناعي ونسبة مئوية له في التسليم، يجب أن يلبي التسليم المتطلبات التالية:
- يجب أن يكون حجم الملف أقل من 100 ميجابايت
- يجب أن يحتوي الملف على 300 كلمة على الأقل من النص النثري بتنسيق كتابة مطول
- يجب ألا يتجاوز الملف 30,000 كلمة
- يجب كتابة الملف بلغة مدعومة: الإنجليزية، الإسبانية، اليابانية، العربية
- أنواع الملفات المقبولة: .docx, .pdf, .txt, .rtf
ما هو النص المؤهل؟
النص المؤهل (الجمل النثرية الواردة في تنسيق كتابة طويل) يعني الجمل الفردية الواردة في شكل فقرات التي تشكل قطعة أطول عبارة عن عمل مكتوب، مثل مقال أو أطروحة أو بحث، وما إلى ذلك. لا يكتشف النموذج بشكل موثوق النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في تنسيق غير النثر، مثل الشِعر أو النصوص أو التعليمات البرمجية، كما أنه لا يكتشف الكتابة القصيرة/غير التقليدية مثل النقاط أو الجداول أو المراجع المُرقمة.
وهذا يعني أن المستند الذي يحتوي على عدة أنواع مختلفة من الكتابة من شأنه أن يؤدي إلى وجود تباين بين النسبة المئوية والتظليل.
كيف نكتشف الكتابة المولّدة بالذكاء الاصطناعي؟
إن الطريقة التي تتوصل بها Turnitin إلى هذا القرار مُعقدة. ولمساعدة مستخدمينا على فهم طريقة Turnitin في اكتشاف النصوص المكتوبة بالذكاء الاصطناعي، قمنا بإنشاء قسم شامل للأسئلة الشائعة. تعرف على المزيد حول أداة الكشف عن الكتابة بالذكاء الاصطناعي من Turnitin.
سيعمل اكتشاف الذكاء الاصطناعي على المحتوى المقدم باللغة الإنجليزية أو الإسبانية أو اليابانية أو العربية. مع استمرارنا في التكرار، سنوافيكم بأحدث التطورات حول المزيد من دعم اللغات غير اللغة الإنجليزية.